タイム-オン理論とは、神経系が情報処理を行う際に、神経細胞が一定時間、活動状態を維持する必要があるという仮説です。この仮説は、1960年代に、ドイツの神経科学者、ヘルマン・エビングハウスによって提唱されました。
エビングハウスは、記憶に関する実験を行い、人間が情報を記憶する際には、その情報を何度も繰り返し覚え直す必要があることを明らかにしました。このことから、エビングハウスは、神経細胞が一定時間、活動状態を維持する必要があると考えました。
タイム-オン理論は、その後、様々な研究によって支持されてきました。例えば、神経細胞の活動状態を観測する実験では、神経細胞が一定時間、活動状態を維持した後に、休息状態に入ることが示されています。また、神経細胞の活動状態を制御する薬物を用いた実験では、タイム-オン理論の仮説通り、神経細胞の活動状態を維持する時間を変えることで、情報処理の効率が変化することが示されています。
タイム-オン理論は、神経系の情報処理の基本的な原理の一つと考えられています。この理論は、記憶や学習、認知などの神経メカニズムの理解に重要な役割を果たしています。
タイム-オン理論の応用例としては、人工知能の開発が挙げられます。タイム-オン理論に基づいた人工知能は、人間の脳のように、情報処理を効率的に行うことができると考えられています。例えば、タイム-オン理論に基づいた機械学習アルゴリズムは、従来の機械学習アルゴリズムよりも、学習速度が速く、精度が高いことが示されています。
