実験者バイアス（Experimenter Bias）は、研究者や実験者が自身の意図や予期に基づいて、研究結果や実験の結果を歪める傾向を指します。実験者バイアスは、実験の設計やデータの収集、解釈、報告の段階で影響を及ぼすことがあります。
以下に一部の実験者バイアスの例を示します。
確証バイアス（Confirmation Bias）: 実験者が自身の予想や仮説を裏付ける結果を見つけようとする傾向があります。その結果、予想に合致するデータを重視し、それに反するデータを無視する可能性があります。
期待効果（Expectancy Effect）: 実験者の予想や期待が、参加者の行動や結果に影響を与える傾向があります。実験者の予想通りの結果が得られるようになることで、予想の影響が実現し、結果がバイアスされる可能性があります。
操作バイアス（Experimenter Bias）: 実験者が実験の進行や手順の実施において、参加者に意図的または無意識のバイアスをかけることがあります。これは、結果の歪みを生じさせる可能性があります。
レポートバイアス（Reporting Bias）: 実験者が結果を報告する際に、特定の結果や効果のみを強調し、他の結果や効果を無視する傾向があります。これにより、全体像が歪められる可能性があります。
実験者バイアスは科学的な研究の信頼性と妥当性に悪影響を及ぼす可能性があります。研究者は、実験者バイアスを最小限に抑えるために、厳密なプロトコルと手順を設計し、オブザーバーブラインドやダブルブラインドの手法を採用するなど、客観性と信頼性を確保するための努力を行う必要があります。
