生存バイアス（Survivorship bias）とは、特定のデータやサンプル集合において、生存しているものや成功しているものだけが観察されることによって生じるバイアスのことを指します。つまり、選ばれたグループやデータセットには、他のグループやデータが含まれていないため、全体像や真実を歪める可能性があるという現象です。
生存バイアスは、特に成功した人々や成功した事例に関する情報や研究でよく見られます。例えば、成功した企業や有名人の成功ストーリーを分析し、成功の要因を特定しようとする場合、その成功者たちだけが観察されているため、成功の要因が過大評価される傾向があります。一方で、失敗した企業や無名な人々のデータが欠けているため、成功しなかった要因や誤ったアプローチについての情報が見落とされがちです。
このバイアスが生じる主な理由は、生存バイアスの結果のみが目に見えやすく、選ばれたデータやサンプルが他の要素を代表していると誤解されることです。実際には、成功や生存に関わらず、失敗や非生存の要素も考慮する必要があります。
生存バイアスを避けるためには、全体的なデータやサンプルを収集し、生存しているだけでなく、失敗した要素や非生存の要素も含めて分析することが重要です。また、成功した人々や事例だけにフォーカスせず、失敗した要素や非成功の要因にも目を向けることが、より客観的な結論や判断を導くために重要です。
