ジップの法則（Zipf's law）は、統計的な観点から自然言語や他の領域における単語の出現頻度と順位の関係性を表した法則です。この法則は、言語学者であるジョージ・キングズリー・ジップ（George Kingsley Zipf）によって提唱されました。
ジップの法則によれば、あるテキスト（例えば、文章やコーパス）において、単語の頻度が逆順の順位に比例する関係が成り立つとされています。つまり、最も頻出する単語は順位1位であり、2番目に頻出する単語は順位2位であり、n番目に頻出する単語は順位n位というように、単語の出現頻度と順位は逆比例するということです。
具体的に言えば、最も頻出する単語の出現頻度は最も高く、2番目に頻出する単語の出現頻度は最も高い単語の半分程度、3番目に頻出する単語の出現頻度は最も高い単語の3分の1程度というような関係が成り立ちます。
ジップの法則は、自然言語に限らず、経済や社会の分野でも観察されることがあります。例えば、所得分布や都市の人口分布などでも、一部の要素が圧倒的に多く存在し、それに比べて他の要素が少ないというパターンが見られます。
ジップの法則は、情報理論や確率論などの数学的なモデルに基づいて説明されることがあります。この法則は、言語の特性や統計的な性質を理解する上で重要であり、自然言語処理やデータ解析などの応用分野でも活用されています。
