区別バイアス（Discrimination bias）は、個人やグループに対する不当な差別や偏見がシステムやプロセスに組み込まれ、それが特定の人々に対して不利益をもたらす状況を指す用語です。
区別バイアスは、さまざまな分野で見られます。例えば、採用や昇進のプロセスにおいて、性別、人種、年齢、障害、性的指向などの個人の属性に基づいて不公平な差別が行われる場合があります。また、金融業界では、信用スコアやローンの審査において、人種や民族に基づく不公平な差別が生じることもあります。
区別バイアスは、個人の意識的な意図に基づくものである場合もありますが、より一般的には、無意識の偏見や社会的なシステムの不平等が反映されていることがあります。たとえば、過去の歴史的な差別や社会的なステレオタイプが、意思決定プロセスに組み込まれ、特定のグループに対して不利益をもたらすことがあります。
区別バイアスを解消するためには、公正で透明性のあるシステムとプロセスを設計する必要があります。多様な人々が関与し、データ駆動のアプローチを採用することで、区別バイアスを減らすことができます。また、教育や啓発活動を通じて、個人の意識を高め、偏見を減らす取り組みも重要です。
